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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Meio Norte / UEP-Parnaíba; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Embrapa Solos; Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
01/08/2000 |
Data da última atualização: |
18/05/2009 |
Autoria: |
CUENCA, M. A. T.; LOPES, E. S. A. |
Título: |
Evolução da ocupação agrícola de Sergipe 1975-1995: distribuição espacial das principais lavouras e pastagens por município. |
Ano de publicação: |
1999 |
Fonte/Imprenta: |
Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 1999. |
Páginas: |
67 p. |
Série: |
(Embrapa Tabuleiros Costeiros. Documentos, n. 9). |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Autoria: CUENCA, M. A. T. [ i. e. CUENCA, M. A. G.] . |
Conteúdo: |
A atividade agropecuária no Estado data da época da colonização e foi conseqüência da necessidade de estabelecer pontos de apoio e descanso de animais e mercadorias da rota Bahia-Pernambuco, n£núcleos mais importantes do Brasil colonial. A pecuária teve grande participação, pois interiorizou a ocupação agrícola e a colonização do Estado (Santos, 1986).O objetivo do trabalho ? mostra a evolução da ocupação agrícola, com base na totalidade da area colhida com as principais culturas de cada município do Estado de Sergipe, no período compreendido entre 1975-1995, procurando sistematizar informações estatísticas importantes a fim de subsidiar estudos e pesquisas sobre o desenvolvimento agrícola municipal e estadual. Um vez agrupados os municípios, segundo o uso da terra em nível municipal, procurou-se observar o seu comportamento entre 1975-1995, ressaltando a evolução da participação percentual das principais lavouras e pastagens no total da ocupação agrícola de cada município e sua representatividade em nível estadual. Por outro lado, também são postos em destaque os diferentes sistemas de culturas existentes nos municípios sergipanos, tomando como base as culturas de maior expressão no contexto estadual e a participação percentual das pastagens nativas no total das pastagens de cada município, como parâmetro de participação da pecuária sergipana no período analisado. |
Palavras-Chave: |
Agricultural development; Agropecuaria; Brasil; Plant production; Sergipe. |
Thesagro: |
Agricultura; Desenvolvimento Agrícola; Distribuição Geográfica; Lavoura; Pastagem; Pecuária; Produção Agrícola; Recurso Econômico; Recurso Natural. |
Thesaurus Nal: |
agriculture; Brazil; economic resources; livestock; natural resources; pastures; tillage. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02645nam a2200409 a 4500 001 1244234 005 2009-05-18 008 1999 bl uuuu 00u1 u #d 100 1 $aCUENCA, M. A. T. 245 $aEvolução da ocupação agrícola de Sergipe 1975-1995$bdistribuição espacial das principais lavouras e pastagens por município. 260 $aAracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros$c1999 300 $a67 p. 490 $a(Embrapa Tabuleiros Costeiros. Documentos, n. 9). 500 $aAutoria: CUENCA, M. A. T. [ i. e. CUENCA, M. A. G.] . 520 $aA atividade agropecuária no Estado data da época da colonização e foi conseqüência da necessidade de estabelecer pontos de apoio e descanso de animais e mercadorias da rota Bahia-Pernambuco, n£núcleos mais importantes do Brasil colonial. A pecuária teve grande participação, pois interiorizou a ocupação agrícola e a colonização do Estado (Santos, 1986).O objetivo do trabalho ? mostra a evolução da ocupação agrícola, com base na totalidade da area colhida com as principais culturas de cada município do Estado de Sergipe, no período compreendido entre 1975-1995, procurando sistematizar informações estatísticas importantes a fim de subsidiar estudos e pesquisas sobre o desenvolvimento agrícola municipal e estadual. Um vez agrupados os municípios, segundo o uso da terra em nível municipal, procurou-se observar o seu comportamento entre 1975-1995, ressaltando a evolução da participação percentual das principais lavouras e pastagens no total da ocupação agrícola de cada município e sua representatividade em nível estadual. Por outro lado, também são postos em destaque os diferentes sistemas de culturas existentes nos municípios sergipanos, tomando como base as culturas de maior expressão no contexto estadual e a participação percentual das pastagens nativas no total das pastagens de cada município, como parâmetro de participação da pecuária sergipana no período analisado. 650 $aagriculture 650 $aBrazil 650 $aeconomic resources 650 $alivestock 650 $anatural resources 650 $apastures 650 $atillage 650 $aAgricultura 650 $aDesenvolvimento Agrícola 650 $aDistribuição Geográfica 650 $aLavoura 650 $aPastagem 650 $aPecuária 650 $aProdução Agrícola 650 $aRecurso Econômico 650 $aRecurso Natural 653 $aAgricultural development 653 $aAgropecuaria 653 $aBrasil 653 $aPlant production 653 $aSergipe 700 1 $aLOPES, E. S. A.
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Registro original: |
Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO) |
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Volume |
Status |
URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Gado de Leite. Para informações adicionais entre em contato com cnpgl.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
Data corrente: |
07/07/2017 |
Data da última atualização: |
27/01/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
OLIVEIRA, H. R. de; SILVA, F. F. e; SILVA, M. V. G. B.; SIQUEIRA, O. H. G. B. D. de; MACHADO, M. A.; PANETTO, J. C. do C.; GLÓRIA, L. S.; BRITO, L. F. |
Afiliação: |
Hinayah Rojas de Oliveira, UFV/VIÇOSA; Fabyano Fonseca e Silva, UFV/VIÇOSA; MARCOS VINICIUS GUALBERTO B SILVA, CNPGL; Otávio Henrique Gomes Barbosa Dias de Siqueira, UFV/VIÇOSA; MARCO ANTONIO MACHADO, CNPGL; JOAO CLAUDIO DO CARMO PANETTO, CNPGL; Leonardo Siqueira Glória, Universidade Estadual Norte Fluminense; Luiz Fernando Brito, University of Guelph. |
Título: |
Bayesian Models combining Legendre and B-spline polynomials for genetic analysis of multiple lactations in Gyr cattle. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
Livestock Science, v. 201, p. 78-84, 2017. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
We aimed with this study to combine Legendre polynomials (LEG) and linear B-splines (BSP) to describe simultaneously the first and second lactation of Gyr dairy cattle under a multiple-trait random regression models (MTRRM) framework. Additionally we proposed the application of self-organizing map to define the classes of residual variances under these models. A total of 26,438 and 23,892 milk yield test-day records were used, respectively, for the first and second lactations of 3253 Gyr cows. Two preliminary MTRRM analyses considering 10 residual classes were performed: the first one was based on LEG for systematic and random effects for both lactations; and the second one was based on BSP. Three classes were defined by using a self-organizing map: from 6 to 35; 36?185 and 186?305 days in milk. After definition of residual variance classes, a total of 16 MTRRM combining LEG and BSP were compared. The MTRRM based on BSP to describe the systematic effects of the first and second lactation, BSP to describe the random effects of the first lactation and LEG to describe the random effects of the second lactation (BSP-BSP-BSP-LEG) outperformed all other models. From the BSP-BSP-BSP-LEG model, heritability estimates for milk yield over time ranged from 0.1107 to 0.2902, and from 0.2036 to 0.3967, for the first and second lactation, respectively. In general, additive genetic correlation estimates between days in milk within each lactation and between lactations had medium magnitude (mean of genetic correlations were 0.6630, 0.6226 and 0.4749 for the first, second and between both lactations, respectively). We concluded that combining different functions under a MTRRM framework is a feasible alternative for genetic modeling of lactation curves in Gyr dairy cattle. MenosWe aimed with this study to combine Legendre polynomials (LEG) and linear B-splines (BSP) to describe simultaneously the first and second lactation of Gyr dairy cattle under a multiple-trait random regression models (MTRRM) framework. Additionally we proposed the application of self-organizing map to define the classes of residual variances under these models. A total of 26,438 and 23,892 milk yield test-day records were used, respectively, for the first and second lactations of 3253 Gyr cows. Two preliminary MTRRM analyses considering 10 residual classes were performed: the first one was based on LEG for systematic and random effects for both lactations; and the second one was based on BSP. Three classes were defined by using a self-organizing map: from 6 to 35; 36?185 and 186?305 days in milk. After definition of residual variance classes, a total of 16 MTRRM combining LEG and BSP were compared. The MTRRM based on BSP to describe the systematic effects of the first and second lactation, BSP to describe the random effects of the first lactation and LEG to describe the random effects of the second lactation (BSP-BSP-BSP-LEG) outperformed all other models. From the BSP-BSP-BSP-LEG model, heritability estimates for milk yield over time ranged from 0.1107 to 0.2902, and from 0.2036 to 0.3967, for the first and second lactation, respectively. In general, additive genetic correlation estimates between days in milk within each lactation and between lactations had medium magnitude ... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Random regression; Residual variances; Self-organizing map; Test-day records. |
Thesagro: |
Bos Indicus. |
Thesaurus NAL: |
heritability. |
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
Marc: |
LEADER 02630naa a2200277 a 4500 001 2072264 005 2023-01-27 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aOLIVEIRA, H. R. de 245 $aBayesian Models combining Legendre and B-spline polynomials for genetic analysis of multiple lactations in Gyr cattle.$h[electronic resource] 260 $c2017 520 $aWe aimed with this study to combine Legendre polynomials (LEG) and linear B-splines (BSP) to describe simultaneously the first and second lactation of Gyr dairy cattle under a multiple-trait random regression models (MTRRM) framework. Additionally we proposed the application of self-organizing map to define the classes of residual variances under these models. A total of 26,438 and 23,892 milk yield test-day records were used, respectively, for the first and second lactations of 3253 Gyr cows. Two preliminary MTRRM analyses considering 10 residual classes were performed: the first one was based on LEG for systematic and random effects for both lactations; and the second one was based on BSP. Three classes were defined by using a self-organizing map: from 6 to 35; 36?185 and 186?305 days in milk. After definition of residual variance classes, a total of 16 MTRRM combining LEG and BSP were compared. The MTRRM based on BSP to describe the systematic effects of the first and second lactation, BSP to describe the random effects of the first lactation and LEG to describe the random effects of the second lactation (BSP-BSP-BSP-LEG) outperformed all other models. From the BSP-BSP-BSP-LEG model, heritability estimates for milk yield over time ranged from 0.1107 to 0.2902, and from 0.2036 to 0.3967, for the first and second lactation, respectively. In general, additive genetic correlation estimates between days in milk within each lactation and between lactations had medium magnitude (mean of genetic correlations were 0.6630, 0.6226 and 0.4749 for the first, second and between both lactations, respectively). We concluded that combining different functions under a MTRRM framework is a feasible alternative for genetic modeling of lactation curves in Gyr dairy cattle. 650 $aheritability 650 $aBos Indicus 653 $aRandom regression 653 $aResidual variances 653 $aSelf-organizing map 653 $aTest-day records 700 1 $aSILVA, F. F. e 700 1 $aSILVA, M. V. G. B. 700 1 $aSIQUEIRA, O. H. G. B. D. de 700 1 $aMACHADO, M. A. 700 1 $aPANETTO, J. C. do C. 700 1 $aGLÓRIA, L. S. 700 1 $aBRITO, L. F. 773 $tLivestock Science$gv. 201, p. 78-84, 2017.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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